Ahí está la clave. Lo que hay que tener presente es que es necesario garantizar una calidad que a las personas que vayan a leer el contenido les parezca bien».
Otro beneficio de utilizar MT es que le ayuda a garantizar la coherencia . Si desea que su voz y sus mensajes sean consistentes en todos los idiomas, trabajar con traductores humanos puede ser un problema. Todos los traductores tienen su propio estilo único que cambiará la voz en sus mensajes.
De hecho, un estudio publicado el mes pasado por CSA Investigate predice que las tendencias actuales en el desarrollo de la inteligencia synthetic darán como resultado una traducción automática que logre adaptar por completo y de manera receptiva las traducciones en función del contexto, los metadatos y los escenarios de uso.
Por ejemplo, en proyectos de gran volumen, se puede integrar la traducción automática con los sistemas de administración de contenidos para etiquetar y organizar automáticamente el contenido antes de traducirlo a los distintos idiomas.
La siguiente animación muestra los distintos pasos que las traducciones de redes neuronales pasan para traducir una oración.
La traducción automática puede simplificar todo el flujo de trabajo mediante el proceso de automatización de las tareas relacionadas con la gestión del contenido para que lingüistas y empresas no tengan que preocuparse de administrar las traducciones en curso, reduciendo su carga de trabajo.
DeepL no es un click here simple traductor. Somos una plataforma de IA lingüística que ayuda a empresas de todo el mundo a comunicarse de forma más eficaz y traspasar idiomas, culturas y mercados.
La única forma de mejorarla es mediante la actualización manual de los diccionarios con regularidad.
, utiliza redes neuronales artificiales para aprender de los corpus paralelos que recibe y traducir el texto/discurso correspondiente. Esto permite que su aprendizaje sea más profundo, pero también obliga a que los corpus que la entrenan sean enormes, por lo que sigue teniendo el mismo problema cuando se traducen lenguas minoritarias.
Traduce donde y cuando quieras: desde tu navegador de confianza, tu correo electrónico o el documento que te acaban de mandar.
La traducción automática basada en el contexto utiliza técnicas basadas Traducción Automática en hallar la mejor traducción para una here palabra fijándose en el resto de palabras que la rodean, básicamente este método se basa en tratar el texto en unidades de entre 4 y eight palabras, de manera que se traduce cada una de ellas por su traducción al idioma destino, y se eliminan las traducciones que han generado una "frase" sin sentido.
Este tipo de traducción automatizada permite que las empresas puedan traducir cada vez más contenido sin tener que sumar recursos para poder administrar los procesos de traducción.
SYSTRAN modelstudio Lleve la calidad al siguiente nivel con la personalización del modelo de traducción
Explorar ofertas gratuitas de IA Cree, despliegue y ejecute aplicaciones de inteligencia synthetic (IA) en la nube de forma gratuita Consultar servicios de inteligencia artificial Innove más rápido con el conjunto más completo de servicios de IA Ver capacitaciones en IA Desarrolle las habilidades de IA más demandadas con cursos, tutoriales y recursos Leer blogs de IA y machine learning Lea sobre las últimas novedades de productos y prácticas recomendadas de IA y ML de AWS ¿En qué consiste la traducción automática?